إذ تُستخدم في أبحاث العلوم الطبيعية، وتُقدِم رؤى حول الخصائص الفيزيائية للعالم من حولنا.
تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.
جودة البيانات:إن النموذج التنبئي لا يكون جيدًا إلا بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها. لذا، بغض النظر عن نوع نهج التعلم الآلي والخوارزميات التي تستخدمها، فستحصل على نتائج ضعيفة إذا قمت بتدريب نظامك على بيانات ضعيفة.
هل تبحث عن حل مثالي يمكنه التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ومساعدتك في اتخاذ قرارات عمل رائعة؟ تابع القراءة لتكتشف ما يمكن أن تفعله لك التحليلات التنبؤية.
يُستخدم الإحصاء الاستدلالي في التنبؤ واستخلاص استنتاجات حول موضوع ما بناءً على عينة من البيانات. وتعتمد عليه الأعمال لتوفير المعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات أكثر فعالية مثل: تحديد إحصاءات الطلب على المنتجات، وأوقات الانخفاض الإجمالي لبعضها، ومقارنة نسب الإيرادات الخاصة بشركة ما بتكاليفها وربحيتها.
يُعدّ التحليل الإحصائي أحد طرق استخدام البيانات الكمية لعمل استنتاجات حول قضية أو موضوع معين. توجد العديد من الاستخدامات الشائعة للتحليل نور الإحصائي مثل:
بطاقات هدايا تقديرية
هناك العديد من الأدوات التي يمكنها مساعدتك في التحليلات التنبؤية، ولكل منها نهج مختلف. وفيما يلي بعض الأدوات الأكثر شهرة:
عمولة سبف
التحليلات التنبؤية هي فرع من علم البيانات التي تستخدم أساليب مختلفة لتحليل البيانات من شركة ما، بهدف العثور على الأنماط أو الاتجاهات التي تساعد هذه الشركة على اتخاذ القرارات الصحيحة.
كما تشير أسماؤهما المختلفة، فإن التحليلات الوصفية هي المجال الذي يصف أي شيء حدث في موقف ما، في حين تحاول التحليلات التشخيصية اكتشاف سبب حدوث ذلك الشيء.
بطاقات هدايا حوافز القناة
فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.
يمكن أن يساعد التحليل الإحصائي في العثور على أسواق جديدة، فهو يحدد المجالات والأسواق التي يمكن للشركة الدخول إليها، أو من ناحية أخرى، الأماكن التي يجب مغادرتها. فمثلًا يوفّر التحليل الإحصائي معلومات عن: